变压器与卷积编码器结合使用，最近已使用微型多普勒特征用于手势识别（HGR）。我们为HGR提出了一个基于视觉转换器的架构，该体系结构具有多腹腔连续波多普勒雷达接收器。所提出的架构由三个模块组成：一个卷积编码器，带有三个变压器层的注意模块和一个多层感知器。新型的卷积解码器有助于将具有较大尺寸的斑块喂入注意力模块，以改善特征提取。用与两种抗连续波多普勒雷达接收器相对应的数据集获得的实验结果（Skaria等人出版）证实，所提出的体系结构的准确性达到了98.3％，从而实质上超过了现状的阶段。 - 在使用的数据集上进行艺术。
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本文基于Loeffler离散余弦变换（DCT）算法引入了矩阵参数化方法。结果，提出了一类新的八点DCT近似值，能够统一文献中几个八点DCT近似的数学形式主义。帕累托效率的DCT近似是通过多准则优化获得的，其中考虑了计算复杂性，接近性和编码性能。有效的近似及其缩放的16和32点版本嵌入了图像和视频编码器中，包括类似JPEG的编解码器以及H.264/AVC和H.265/HEVC标准。将结果与未修饰的标准编解码器进行比较。在Xilinx VLX240T FPGA上映射并实现了有效的近似值，并评估了面积，速度和功耗。
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